Covid, studio UniSalento: “Diffusione massima con comportamenti caotici”

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 “La diffusione massima del Covid-19 si verifica quando il sistema manifesta comportamenti caotici”. È il risultato dello studio pubblicato su Nonlinear Dynamics, edizioni Springer, condotto dal gruppo di ricerca internazionale coordinato dal docente di Elettrotecnica presso il Dipartimento di Ingegneria dell’innovazione dell’Università del Salento, Giuseppe Grassi.

Del team di ricerca hanno fatto parte anche Nadjette Debbouche e Adel Ouannas, docenti presso il Department of Mathematics and Computer Science della University of Larbi Ben M’hidi (Algeria), oltre a Iqbal Batiha, ricercatore presso il Nonlinear Dynamics Research Center della Ajman University (Emirati Arabi Uniti). Il titolo dello studio è ‘Chaotic dynamics in a novel COVID-19 pandemic model described by commensurate and incommensurate fractional-order derivatives’.

“Per mantenere sotto controllo gli sviluppi epidemiologici del Covid-19 è di cruciale importanza avere a disposizione modelli matematici innovativi, in grado di descrivere la diffusione del virus e di predirne con accuratezza l’evoluzione futura”, spiega Giuseppe Grassi.  “Il modello matematico proposto nel nostro studio si basa sul calcolo frazionario, ovvero utilizza le derivate non intere per descrivere l’evoluzione nel tempo della diffusione del virus. I dati utilizzati, relativi all’evoluzione epidemiologica del Covid-19 in Cina e Italia nella prima metà del 2020, hanno confermato l’esistenza di fenomeni caotici nello studio della dinamica del modello proposto”, prosegue.

“I risultati ottenuti suggeriscono anche alcuni interventi per controllare il caos nel sistema dinamico, limitando in tal modo la velocità di diffusione del Covid-19. In particolare, si suggerisce la riduzione dei casi severi, poiché questi sembrano influire in modo significativo sull’insorgere della dinamica caotica nel modello proposto”, conclude.

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